Notre approche méthodologique
Des analyses structurées et adaptées au marché français
Chaque étape répond à une exigence de rigueur : collecte, vérification, modélisation, restitution et accompagnement personnalisé pour fiabiliser chaque recommandation.
Notre équipe
Expertise et passion réunies
Camille Dupuis
Analyste immobilier
Master Statistiques Appliquées Sorbonne Université
Cabinet Paris Expertise
Compétences clés
Méthodes
Certifications
Spécialiste de la modélisation de données, Camille apporte un regard critique sur les tendances du marché local.
Camille élabore et applique des modèles statistiques complexes pour affiner la précision des prévisions immobilières et accompagne les clients sur des projets variés en région parisienne.
Stéphane Lefèvre
Responsable études
Master Économie urbaine Université Lyon 2
Urbanis Conseil
Compétences clés
Méthodes
Certifications
Avec plus de dix ans d’expérience en veille immobilière, Stéphane supervise l’ensemble du processus d’analyse.
Stéphane coordonne l’application des différentes méthodes, supervise la validation des sources et assure la restitution synthétique, claire et structurée auprès des clients.
Claire Besson
Consultante senior
Master Gestion urbaine et droit Université Paris 8
Fiducia Analystes
Compétences clés
Méthodes
Certifications
Claire conjugue sens du conseil et souci du détail pour accompagner propriétaires et futurs acquéreurs.
Claire intervient dans la traduction réglementaire des tendances sectorielles et veille à la pertinence des recommandations selon les spécificités juridiques régionales.
Antoine Girard
Data analyst
Master Informatique Décisionnelle Université Aix-Marseille
DataLog France
Compétences clés
Méthodes
Certifications
Passionné de data science, Antoine développe les outils nécessaires à la veille continue du marché.
Antoine conçoit les scripts automatisés pour récolter, structurer et mettre à jour les données utiles à chaque analyse, assurant leur fraîcheur et leur pertinence.
Notre processus d’analyse
Un chemin clair, structuré et transparent à chaque mission
Collecte et fiabilisation des données
Rassemblement d’informations issues de sources fiables et contrôle qualité systématique.
Chaque donnée est vérifiée avant d’être intégrée.
Analyse croisée et modélisation
Traitement statistique et confrontation des tendances pour une vision objective.
Utilisation de techniques reconnues en data science.
Interprétation adaptée à votre projet
Lecture croisée des résultats au regard du marché français et de votre contexte.
Vos besoins guident la restitution des analyses.
Synthèse personnalisée et suivi
Remise d’un rapport compréhensible et réponses à vos questions.
Une restitution claire pour chaque client.
Comparatif sectoriel
Points différenciants du cabinet